别再天真人工智能无人驾驶+区块链，才是撕开未来交通真相的利刃

智能交通时代离我们还有多远

当人工智能这个热词，与无人驾驶这个热词，以及区块链这个热词碰撞在一起时，我们所谈论的内容，早已不只是科幻电影里呈现的场景了，而是一场已然正在发生的、会深刻改变出行方式的革命。我多年来一直从事智能交通系统开发工作，见证了技术从概念一路到落地的每一个步骤。依据我的看法来讲，这三者的融合，恰恰是解决当下交通拥堵问题、安全问题以及效率问题的关键所在的钥匙，它所描绘出来的未来图景，是值得我们每一个人去加以关注并进行思考的。

无人驾驶怎样保证安全

安全，无疑是公众针对无人驾驶最为核心的关切所在，传统驾驶依靠人的即时判断，无人驾驶依靠车辆自身传感器、摄像头以及算法去感知世界，然而再先进的单车智能，也存在感知盲区和决策局限，这就如同一个再厉害的司机，也没办法预知下一个路口会忽然冲出来的车辆，所以保证安全既不能只依靠单车，更需要车与车、车与路的实时沟通。这恰是人工智能，以及区块链能够大展身手之地，借助海量数据的深度学习，致使车辆仿若经验丰富的老司机那般，去应对各类复杂路况。

区块链在无人驾驶里有什么用

有不少人弄不明白，为何无人驾驶会运用区块链。简而言之，区块链好似一个具备去中心化特性、不可篡改的公共账本。在无人驾驶的场景当中，它能够用于记录并验证每一辆车的行为数据。试想一下，当两辆无人车于路口需要协调通行之际，它们得相互信任对方发出的“我先走”信号。区块链技术能够保证这些交互信号的真实性以及不可抵赖性，为车与车之间的高效协作搭建信任基础。此外，它能够安全地记录车辆行驶的数据，这些数据可用于事故追溯，也可用于责任认定，进而让整个交通体系变得更加透明，更加公正。

人工智能如何赋能无人驾驶

存在于无人驾驶之中的人工智能堪为该领域的“大脑”，从对环境予以感知这一行为（将行人、车辆、及交通标志识别开来），再到做出行车决策（比如加速、刹车以及转向这些操作），而后是开展路径规划工作，这当中的每一个步骤都没能缺少人工智能的支持与助力。当下的无人驾驶汽车，凭借深度学习算法，已然能够对那些比人类经验更为丰富且更为复杂的路况数据实施处理。不过，人工智能的价值并非仅限于此，它还能够同区块链相互结合，针对链上所存储的海量交通数据展开分析，以此持续不断地对驾驶策略加以优化。比如说，借助对数量众多的车辆行驶数据予以剖析，AI能够归纳出更为高效、更为节能的驾驶模式，并且反之再通过OTA升级把这些“经验”传递给所有车辆，使得整个车队不断进化。

技术落地面临哪些现实挑战

虽然前景呈现出光明的状态，可是从实验室阶段进到真正能够驶入每一户家庭之中，我们依旧面临着不少的挑战。首先存在的是技术融合方面的难题，怎样才可以使有着高实时性要求的AI决策同区块链的共识机制毫无缝隙地衔接起来，这需要具备突破性特点的算法。其次乃高昂的成本，高性能传感器、计算芯片以及区块链节点的部署，这一切都意味着会有数额不小的投入。最为关键的还是法律法规以及社会接受度。当无人车出现交通事故的时候，责任要怎样去划分呢？公众到底能不能完全信任机器，进而把方向盘交到AI的手上呢？进行这些事项，都需要政府付出努力，企业付出努力，以及我们每一个身为交通参与者的个体付出努力，在不断探索的进程当中，逐步构建起规则，逐步达成共识。

滚滚向前的技术浪潮，人工智能与无人驾驶以及区块链的融合，注定会对我们的出行予以重塑。也许在并不遥远的将来，堵车以及事故会变成历史名词。你对于这样的未来是满心充满期待的，还是内心心存顾虑的？欢迎于评论区去分享你的观点看法，要是你感觉这篇文章具备价值，可别忘了点赞并且分享给朋友们一块儿去讨论！