要是区块链和人工智能碰上头了, 这可不是随随便便的技术简单掺和在一起, 而是正处在一场数字世界里“核聚变”的酝酿进程之中。好多人都觉着那是两个截然不同的领域, 其中一个追求的是去中心化的那种信任, 另一个追求的是智能化的决策, 然而把这两者融合到一块儿, 就能够产生那种一加一大于十的效果。就在今天我们要来聊一聊, 这个组合究竟能够解决什么样的致命性问题。
数据隐私要怎么保护才靠谱
人工智能所依仗的关键要素是数据, 然而数据偏偏是极易于被窃取以及滥用的事物。以前呢, 我们把数据交付给大型企业, 这就如同把自己的家底交给一个陌生的人进行保管, 对方利用你的数据去训练模型, 还售卖你的数据以此来赚取钱财, 而你连表达“不”的这种权利都未曾拥有。如今有了区块链, 状况就全然不一样了。
分布式账本技术属于区块链, 能着实让数据所有权确切归你。你并非交出数据, 而是借加密授权之法,使AI模型在“肉眼不识”前提下训练。如将联邦学习与区块链相结合, 数据于本地而算, 仅加密梯度信息方可上链, 即便黑客攻克服务器, 所获也是一堆乱码。
尤为关键的是, 每一回数据调用都会被记录于链上, 究竟是谁使用了你的数据、使用了多少次、将其用于干何事, 全部能够透明地进行查询。你若打算撤回授权, 只需一键便可达成。这恰似给数据配备了一把唯有你才拥有的钥匙, 倘若AI想要使用, 那就必须经过你同意, 并且还得支付费用。
智能合约能解决AI的信任危机吗
当前的AI宛如一个黑箱, 你输入一幅照片, 它告知你这是猫, 可是依据什么获取这个结论, 没人晓得。更为可怕的是, 万一模型遭到恶意篡改, 输出的结果或许就成为毒药。而智能合约, 就是给AI安装上一台“信任检测机”。
将AI模型的推理规则以及约束条件写成智能合约后部署到区块链上, 每次当AI做出决策时, 都必然要在链上执行相应的合约, 以此来验证该决策是不是符合预先设定的标准。举例来说, 在医疗诊断那种情境下, 要是AI给出用药方案, 智能合约就会马上就比对药品库、患者过敏史以及剂量上限, 只要任何一个环节出现问题, 合约就会直接拒绝执行。

这种机制具有诸多好处, 其中一点是, AI绝对不会出现“说谎”的情况。这是由于, 其所有的操作, 都是由代码自动达成的, 根本没有人能够在背后暗中搞小动作。即便是开发AI的公司, 也是没有办法对已经上链的合约进行修改的。现在的用户所看到的, 不再仅仅是缺乏温度的结果, 而完完全全是一整套能够进行审计、能够予以验证的决策流程。信任不再是依靠某个特定的机构啦, 而是依靠数学以及密码学了。
激励生态怎么才能跑起来
繁荣任何一种技术生态, 都必然离不开利益分配这一要素。当下在AI领域所展现出的问题, 乃是大厂处于垄断地位, 致使小团队以及个人开发者极难从中获取利益。而区块链的通证经济模型, 恰恰能够打破这样的困局。
构建一个去中心化的AI训练平台, 想象其中一种景象是, 无论何人只要贡献数据, 或者提供算力, 又或者给出算法, 就都能够获取原生代币给予奖励, 你家里那些正处于闲置状态的显卡能够接入网络, 以此给训练供应算力, 你拍摄的街景照片能够在链上进行售卖, 从而助力自动驾驶模型实现迭代, 代币不但能够用来兑换服务, 还能够参与治理投票, 进而决定下一代模型的发展趋向。
这种模式将单点突破转变为群体作战;并非有一家公司能够垄断所有资源;然而所有人的贡献都能被量化激励;算法会愈发聪明;数据会更加丰富;并且参与者的钱包会日益鼓胀;这才是真正的“共同——富裕“ 的呈现版本!
这并非科幻电影里呈现的情节, 而是正逐步落地成为现实的状况。当区块链给 AI 安装上透明的大脑, 当智能合约变为数字世界的守门人, 我们即将迎来的是一个真正由用户去主宰的智能时代。技术所具备的意义, 向来不是去取代谁, 而是能够让每个人都可以公平地站立在浪潮之巅。
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