别吹概念了，区块链正悄悄接管AI的命脉

导读： 我在科技这个圈子混迹了非常多年的时间, 我已经看透了很多所谓的风口现象。如果你只是一味地去死磕算法, 那其实是没有多大用的, 当前的情况是信任机制才成为了主要的瓶颈。...

我在科技这个圈子混迹了非常多年的时间, 我已经看透了很多所谓的风口现象。如果你只是一味地去死磕算法, 那其实是没有多大用的, 当前的情况是信任机制才成为了主要的瓶颈。让区块链与人工智能结合这种方式, 才是能够彻底打通那些数据孤岛的关键手段。把架构布置在链上, 就能够重塑模型的基础底座。

区块链如何改造AI

训练数据现在都被锁在那些科技巨头的服务器里面, 由于相关法规变得越来越严格,各大企业都不敢再去共享这些宝贵的资源, 在这种复杂且别扭的情境下, 分布式账本这种技术却能够支持复杂的加密计算方式, 从而使得模型的升级和迭代工作能够在完全不需要直接接触原始数据的前提下顺利完成, 通过这种架构性的改变, 行业内部的壁垒被彻底打破, 数据的流动与交互因此变得顺畅且具有可能性。

开发者现在是非常看重那个验证流程的情况, 智能合约会把参数全部都记录下来, 任何被篡改的痕迹都会被清楚留下, 审计机构会非常严肃地进行权重方面的检查, 不会轻信什么报告, 透明化这种方式会反向逼着大家保持理性。

区块链怎样优化AI

算力租赁这个行业过去可是乱得很, 到处都有毛病。现在用去中心化网络靠激励盘活闲置设备, 让节点自己来调度任务。硬件利用率一下子就冲上去了, 成本也砍掉了一半。那些小企业也能用上顶级的算力了。

版权的确权这一环节, 曾经是存在着死结的, AI生成的内容被随意地进行复制, 导致作者很难去维护自己的合法权益, 时间戳与哈希技术进行绑定之后, 使得内容能够带上身份标签, 纠纷的数量大幅减少, 生态状况开始回暖。

现在的人把技术融合这事儿看成不是靠什么神话故事, 而是实打实地全靠一点一点把细节给堆叠上去的。当那些代码跟密码学真正结合在一起的时候, 相关的行业自然而然就变得成熟起来了。那些能看清底层逻辑的明白人, 早就已经布局完毕。