AI巨头垄断算力，区块链去中心化深度学习凭什么破局？

导读： 深度学习正于重塑世界, 然而算力却被少数科技巨头紧紧掌控着。当训练一个顶级模型的成本高达数亿美元时, 普通人甚至连入场券都购置不起。区块链去中心化深度学习尝试去打破这种垄断局面...

深度学习正于重塑世界, 然而算力却被少数科技巨头紧紧掌控着。当训练一个顶级模型的成本高达数亿美元时, 普通人甚至连入场券都购置不起。区块链去中心化深度学习尝试去打破这种垄断局面, 使算力回归共享状态, 让AI切实属于每一个人。这并非是乌托邦式的幻想, 而是正在切实发生着的变革。

算力垄断有多可怕

AI领域中, OpenAI、谷歌、亚马逊这般的巨头, 每年于算力方面投入几百亿美元之巨, 他们营造起壁垒, 将中小玩家阻挡于外。有个初创团队若想训练自身的模型, 得先考量银行账户余额是否充足。这种情形致使AI创新愈发聚焦于少数人之手, 竞争状况已不再是创意之间的角逐, 而是资本势力的对抗。

甚者, 乃数据垄断也。巨头掌控海量用户数据, 其模型愈趋聪慧, 然普通人竟成数据之“矿工”。吾等贡献数据、创造价值, 最终却被摒除于AI红利之外。

区块链凭什么能破局

算力分配问题, 区块链的去中心化特性天然就适合去解决它。借助代币激励机制, 任何人能够贡献闲置算力进而获得回报。你的家用电脑, 还有GPU, 都能够成为分布式训练网络的其中一部分。

联邦学习联合区块链, 致使数据无需汇聚于一处, 模型于各地进行本地训练, 仅上传参数更新, 既能保护隐私又能践行协同学习, 此模式正被多个项目予以实践, 诸如Ocean Protocol、FETCh.ai等。

现实困境与未来可能性

显然, 此路径绝非一帆风顺, 去中心化训练之效率当下还难以企及集中式方案, 网络延迟跟通信开销确为实打实的困扰、但技术迭代正呈加速态势, Layer2方案以及更高效的共识机制, 均在步步推进改进这些难题。

生态正在形成, 这一点更为重要。越来越多的开发者开始关注这个领域, 越来越多的研究者也开始关注这个领域, 越来越多的 Investor 同样开始关注这个领域,资本的流入使得可能性越来越大, 人才的流入也使得可能性越来越大。

区块链, 去中心化的那种, 深度学习可不是万能的药, 然而它给出了一个跟巨头垄断不一样的替代方案。当算力不再是少数人的特权之时, 当每个人都能够参与AI的创造之际, 我们才能够真正迎来普惠的智能时代。这条路比较漫长, 不过方向已经清晰了。